价格敏感度测试PSM模型
PSM=Price Sensitivity Meter（价格敏感度测试），由经济学家Peter Van Westendorp于1976年提出，通过了解不同评估水平下用户的价格偏好，设法划定出合适的定价区间和最优价格。该模型适用范围主要是新产品的单一产品测试，最佳市场价格定位。特点是所有价格测试过程完全基于被访者的自然反应，没有任何竞争对手甚至自身产品的任何信息。
衡量价格敏感性的四个标准问题：
- (1) 便宜的价格：您认为对于该产品而言，什么价格是很划算的，物超所值？_____元（价格记为P2）
- (2) 太便宜的价格：您认为对于该产品而言，什么价格太便宜，会让您担心有质量问题？_____元（价格记为P1）
- (3) 贵的价格：您认为对于该产品而言，什么价格比较贵但还可以接受？_____元（价格记为P3）
- (4) 太贵的价格：您认为对于该产品而言，什么价格太贵，您肯定不会购买？_____元（价格记为P4）
价格敏感度测试PSM模型应用场景：
1.新品上市，价格定价策略以何为依据？是否足够合理，为消费者所愿意购买的价格？
2.产品价格调整，该如何进行调整，折扣越多对消费者越好，但对品牌是一种磨损，损坏品牌形象，产品价值体系等等，如此？又该如何进行定价？
数据清洗及回收
数据回收回来的数据，呈现为4个部分，对应4个题目，需要注意的是:P1<P2<P3<P4
尤为注意的是，价格敏感度测试PSM模型随价格信息有受访者直接给出，不受限制，但对于收集到的信息，需要进行清洗，明显的过大值数据（如薯片每包在10元上下，得到100元/1000元的过大值价格则需要清洗掉）
a）原始数据：
b）初步数据清洗：
可以在excel中进行初步数据统计及计算，可以按照spss进行统计分析，也可以在excel中进行公式计算（如下图）
- 枚举所有受访者回答的金额，
- 统计每个金额对应的4个问题回答的百分比数据
- 对于“太便宜”，“比较便宜”2类数据进行产品向上累计百分比，对于“有点贵”“太贵”2列数据进行向下累计百分比
c）数据呈现为图表
数据解读：
可采纳的最低价格(PMC)与可采纳的最高价格(PME)组成定价范围的上限及下限，最优价格(OPP)为推荐的最适合多数消费者的价格点，既不贵也不便宜的价格(IPP)在价格差异不大的情况下，可选的第二价格定价点
- 可采纳的最低价格(PMC)：太便宜和“比较贵”的交点
- 可采纳的最高价格(PME)：“比较便宜”和“太贵”的交点
- 最优价格(OPP)：“太便宜“和”太贵“的交点
- 既不贵也不便宜的价格(IPP)：“比较便宜”和“比较贵”的交点
到此，PSM模型的数据就算介绍完了
但实际在多数的文章或资料中都没有交代该如何计算可采纳的最低价格(PMC)/可采纳的最高价格(PME)/最优价格(OPP)/既不贵也不便宜的价格(IPP)这四个交点，一方面很多模型介绍不知道该如何进行解出该角度，另一方面，解出交点可能需要用到一些专业的模型计算，无法进行详细解说：
故给到2个办法：
Excel计算交叉点：
创建函数：寻找到交点交叉前后的2组数据，为每一条曲线交点附近的2组数据点创建一个插值函数。使用线性插值，假设数据足够多，那么2对点之间的数据距离就足够近，可理解为这两点之间是直线，进而解出交点数据；
专业的调研模型分析
我们为各团队或个人提供PSM价格模型敏感度模型数据分析。其中，如为学生，可免费得到PSM价格敏感度分析。
